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西安交大新媒体学院成为“网络新媒体教育C9联盟”成员

  网络与新媒体专业是基于互联网等新兴媒介形态对新闻传播行业及整个社会的巨大推动,顺应数字信息时代发展所需,顺应移动互联媒介融合的趋势要求而产生的新闻传播类新专业,目前全国已有近300家高校设立该专业。

  由人民邮电出版社有限公司组织召开的人民邮电出版社新媒体专家委员会成立大会暨2019年度网络与新媒体专业建设研讨会于6月22日在邮电出版大厦召开,来自全国高校50多位院长、系主任、专业负责人和骨干教师出席会议。

  人民邮电出版社有限公司总编辑张立科指出,人民邮电出版社成立于1953年,是国内具有影响力的出版社。

  为推动网络与新媒体专业教育综合改革,促进产教深度融合,培养适应新形势、新技术背景下的网络与新媒体专业人才,适应网络与新媒体传播的社会需求,面向跨媒体融合、传媒信息共享、媒介技术交融的发展现状,进一步满足高校网络与新媒体专业建设的学科要求,提升各高校网络与新媒体专业一线老师的教学和科研经验的交流,出版社决定成立新媒体专业委员会,共同为我国网络与新媒体教材建设和学科发展把脉把舵。

  北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明受聘为专家委员会主任委员,中国传媒大学广告学院丁俊杰院长受聘为专家委员会顾问,彭兰、李本乾、张涛甫、张明新、苏宏元、李明德、董天策教授受聘为副主任委员。

  喻国明主委指出,作为国内新闻传播学科建设中的新媒体研究重镇的9家新闻传播学院院长、学科带头人齐聚一堂,对于网络新媒体的教材建设达成诸多共识,并将启动“网络新媒体教育C9联盟”机制,开创网络新媒体领域学科建设的新局面。

  第一批C9联盟院校及带头人为:北京师范大学(喻国明执行院长)、中国传媒大学(丁俊杰院长)、清华大学(彭兰主任)、上海交通大学(李本乾院长)、复旦大学(张涛甫执行院长)、华中科技大学(张明新院长)、华南理工大学(苏宏元院长)、西安交通大学(李明德院长)、重庆大学(董天策院长)。

  西安交大新闻与新媒体学院成立时间短,但定位准确,方向明晰,全速加力,稳步推进,始终强调“新闻”与“新媒体”是建院之基、立院之本,与其他学科的交叉交融是特色之魂、强院之力,坚持以国家和地方需求为导向,以文理工交叉为特征,以新媒体与社会治理、大数据舆情与政务新媒体、数据新闻与新闻可视化、新媒体与政治传播、新媒体与文化传播学科方向为支撑,不断拓展研究领域,形成了科研特色和亮点,得到同行的认可。

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新媒体时代基于算法机制的个性化推荐对当今新闻传播的影响 

  书 书第 18卷第 3期2018年 9月 湖南大众传媒职业技术学院学报JOURNALOFHUNANMASSMEDIAVOCATIONALANDTECHNICALCOLLEGEVol.18No.3Sep.2018[收稿日期] 2018-08-31[作者简介] 田维钢 (1976-),男,新疆伊犁人,中国传媒大学电视学院教授,博士生导师,研究方向:新媒体视频传播。

  朱毓春(1994-),四川泸州人,中国传媒大学新闻学院 2016级硕士研究生,研究方向:新媒体传播。

  陈小敏 (1973-),男,湖南益阳人,湖南大众传媒职业技术学院新闻与传播学院副教授,研究方向:影视传播。

  [基金项目] 本文为 2018年度湖南省社会科学成果评审委员会课题立项项目“全媒体时代下湖南广电新媒体转型战略与创新研究”(编号:XSP18YBC017)的研究成果之一。

  ·新闻与传播理论·新媒体时代基于算法机制的个性化推荐对当今新闻传播的影响田维钢 1 朱毓春 2 陈小敏 3(1.中国传媒大学 电视学院,北京 100024;2.中国传媒大学 新闻学院,北京 100024;3.湖南大众传媒职业技术学院 新闻与传播学院,湖南 长沙 410100) [摘 要] 在新媒体时代,以无限量的互联网信息、传播技术发展、商业公司推进及用户需求为动力,基于算法机制的个性化推荐出现并得到广泛应用。

  除了具有网络传播的基本特性外,个性化推荐还具有以用户为中心、适宜性、开放性、即时性等特点,它对传统新闻传播中的新闻传播者、新闻消费模式、新闻传播媒介和受众均产生深远影响。

  [关键词] 算法机制;个性化推荐;新媒体;新闻传播[中图分类号] G206.3 [文献标识码] A [文章编号] 1671-5454(2018)03-0005-05[DOI] 10.16261/j.cnki.cn43-1370/z.2018.03.001 2002年,GoogleNews首次启用算法判断生成话题新闻,利用算法来对各类新闻机构的新闻进行排序,为用户提供个性化的新闻页面。

  如今,包括美国《纽约时报》、英国《卫报》、BBC在内的许多新闻机构以及各种新媒体都在努力开发针对用户的个性化新闻服务。

  随着算法技术的不断改进及其在新闻传播领域的广泛应用,大众传媒向个性化推送嬗变,颠覆并重塑着整个传媒业。

  基于算法机制的个性化信息推荐使得信息传播走向定制化、私人化,同时,个性化信息推荐的应用也给新闻传播带来深刻变化。

  一、基于算法机制的个性化推荐兴起的原因国外学者 Drr将自动化的算法内容生成以及算法在新闻业中的使用现象定义为算法新闻(AlgorithmicJournalism)。

  [1] 我国学者喻国明将个性化推荐定义为通过对用户行为和关系的分析,挖掘用户对内容的偏好和潜在需求,通过信息聚合,自动为其生成符合其需求的信息,从而实现个性化的内容推荐和定制新闻发送。

  [2] 如 Twitter的“热点话题”(trendingtopics)、Facebook的个性化“新闻流”(newsfeeds)、今日头条的“推荐”、新浪新闻的排序和分类、腾讯新闻的排名和分类,还有一些视频新媒体网站,如芒果 TV、爱奇艺等视频新闻点击率的自动统计等。

  2017年牛津路透《数字新闻报告》显示,超过一半(54%)的受访者更喜欢通过算法来筛选故事,超出选择编辑或记者的比例(44%),这对于智能手机用户和年轻用户来说更是如此。

  [3] 无限量的互联网信息、传播技术的发展、商业公司的推进、用户的需求都是个性化推荐出现并越来越流行的原因。

  — 5 — 首先,互联网信息的海量化与无限增长是个性化推荐兴起的一个重要背景。

  2014年底,互联网一天产生的信息量约有 800EB,如果装在 DVD光盘中要装 1.68亿张;到 2015年,在互联网上一秒所传视频需要一个人花 5年时间才能看完。

  [4] 而如今,互联网一天产生的信息量远超四年前,信息在互联网时代背景下呈现无限增长的趋势。

  而核实信源、从大量信息中分析有用信息,本身就是一件专职的工作。

  [5] 由于用户个人不具备这份专业能力,能够做到快速遴选信息并实时分发的算法新闻应运而生。

  从语言到文字、手抄到印刷、电子到网络,人类社会的信息传播方式与媒介技术的发展息息相关。

  蒸汽动力的机械印刷机使廉价报纸得以诞生;无线电和三极管技术促使了广播媒介的出现;光电效应和扫描原理的发现使视听兼备的电视媒介得以问世。

  而互联网技术的兴起、大数据的支撑以及算法技术的不断精进,使得个性化推荐成为可能。

  信息服务的目标是满足用户的信息需求,而信息需求又由用户的社会职业活动所驱动,即用户需求信息的目的是利用信息解决自己特定环境下的特定问题。

  [6] 因此,信息服务从本质上看是个性化的,有效的信息服务一定是针对、方便具体用户个人的。

  二、基于算法机制的个性化推荐的主要特征除了具有网络传播的基本特性外,个性化推荐还具有以用户为中心、适宜性、开放性、即时性等特点。

  以用户为中心是个性化推荐区别于传统新闻传播的本质特征,这要求所有的信息推荐必须以方便用户获取和满足用户需求为前提。

  基于不同算法技术的个性化推荐完全以用户需求、用户行为为导向进行信息推荐,体现了以用户为中心的传播特征。

  个性化推荐可以创造适应个人心理和行为的信息活动环境,根据用户的知识结构、心理倾向、信息需求和行为方式充分激励用户的信息需求、支持用户习惯。

  基于用户的大量行为数据的个性化推荐,为用户在不同场景接收不同信息提供了可能,适宜场景的信息接收能够更好地实现传播效果。

  开放性是指报道的可延续性,记者和编辑只需在报道中补充一些新鲜的元素即可,与传统的“一次报道即终止”的新闻报道不同。

  如《纽约时报》已经尝试利用个性化设置用户的主页,持续展示某篇新闻,尤其当用户对此类新闻再度表现出兴趣时,类似的新闻也可以持续呈现。

  [7] 开放性决定着未来新闻报道的进程,用户喜欢的,新闻报道得以继续;用户不喜欢的,新闻报道便得以终止。

  基于算法技术的个性化推荐可以做到新闻的实时抓取,并且进行实时推送,做到让用户第一时间了解到新闻事件。

  用户只需要打开并刷新个性化推荐应用,便可以看到源源不断的信息,“新闻流”极大地保证了信息传播的即时性。

  三、基于算法机制的个性化推荐对新闻传播的影响一方面,以用户为中心的个性化推荐为用户打造了专属的信息空间,信息接收变得更加个人化,更具即时性;另一方面,个性化推荐也对传统媒体发起了强有力的挑战,影响着传统新闻业的业务模式、运行机制和传播方式。

  — 6 — (一)对新闻传播者的影响:传播格局的变化与新闻机构的改革个性化推荐的兴起伴随着以个性化信息服务为主的科技公司的崛起,并分割着新闻传播市场。

  这种以算法技术为主的科技公司,主要通过算法来收集、筛选、整合数据和资讯,为用户提供个性化阅读服务,并不断优化用户的新闻阅读体验。

  如海外的互联网公司 Google、Facebook、Twitter,美国伊利诺伊州的叙事科学公司、北卡罗来纳州的自动化洞察公司,美国的NewsRepublic、Flipboard,日本的 SmartNews,印度的 Dailyhunt,以及国内的今日头条、一点资讯等公司。

  在国内,个性化推荐主要以今日头条、天天快报、一点资讯等算法类聚合客户端为代表。

  2017年年度新闻资讯类APP排行榜前十名显示,个性化推荐应用和门户网站新闻应用各占六成和四成。

  2017年 10月,《卫报》美国移动创新实验室推出的移动新闻阅读格式“Smarticle”借助算法来对读者的阅读痕迹进行分析,为不同的读者提供同一主题下不同节点的新闻报道。

  《卫报》美国移动创新实验室表示,决定尝试这样的新闻阅读方式是受到了 Circa等新媒体应用的影响,并且实验室正在尝试通过算法为每个用户都提供不同的个性化页面。

  [9]受影响的还有作为美国严肃报刊代表的《纽约时报》,其对读者最伟大的贡献之一在于编辑的判断和把控,即刊登的是读者需要知道的最重要的信息。

  受个性化浪潮冲击,《纽约时报》也在进行个性化推荐的尝试,其依据各种各样的信息、用户行为、地点或时间来决定和定制新闻。

  《纽约时报》已经尝试用个性化推荐版块替代原来的“更聪明地生活”版块,部分读者会通过这个版块看到依据其阅读习惯推送的话题,比如健康、婚礼和航空旅行。

  [7]在国内,中国青年网推出了以大数据算法推荐为基础的“中青看点”客户端,在坚守主流中央媒体内容源与权威立场的同时,利用大数据算法精准推荐新闻。

  中青看点”是传统媒体应用唯一进入 2017年年度新闻类 APP排行榜前二十的应用。

  个性化科技公司的崛起,促进了算法分析技术在传统新闻机构的应用,加快了传统新闻机构由大众传播向个性化传播理念的转变。

  (二)对新闻消费模式的影响:用户行为商品化在传统新闻业中,新闻出版商靠记者和编辑生产的内容吸引读者订阅,广告商依靠读者的订阅量来决定是否投放广告。

  然而随着个性化信息推荐的兴起,这种商业模式被打破,用户的各种行为数据作为服务条件被售卖给相应的广告商。

  而广告商则可以根据行为数据,更好地针对用户群体进行宣传,以达到售卖产品的目的。

  个性化推荐平台越来越善于收集和使用用户行为数据,来追踪用户的偏好和行为,并在此基础上出售有针对性的广告。

  联合报业集团的营销部门表示:“我们的团队主要就是实时查看和掌握用户的行为信息,并在合适的时机向匿名用户发放商业广告。

  [10]对于用户而言,用户行为数据可以提供给用户感兴趣的新闻与信息;对于广告商来说,用户数据可以找到潜在的买家。

  有数据显示,2017年 Facebook的月活跃用户已突破 20亿,接近于世界人口的四分之一,比互联网使用人数的一半还多。

  [11] 庞大的用户行为数据为互联网公司和科技公司带来不少广告盈利。

  目前,社交网络属性使得 Facebook拥有大量的用户数据;用户数据加上算法,能帮助广告商进行最精准的广告投放;海量用户加上精准效果,使得广告商更加愿意将越来越多的广告费用投放在这些科技公司上。

  [12] 在个性化网络世界中,用户个体的行为成为一种商品,个性化信息服务也改变了用户消费新闻的方式。

  (三)对新闻媒介和传播方式的影响:技术融合与个性化传播大数据与算法技术的广泛应用使得传统媒体如报社、广播等和以技术为主的公司形成了业务合作或融合模式。

  此外,小冰还先后担任东方卫视的签约主播、优酷自频道人工智能主播等,还有湖南电视与芒果 TV的成功转型等,这都是传统媒体与新技术的深度融合。

  [13] 而这些融合案例,一方面说明算法等技术在深刻影响人类社会的变革,另一方面也可以看出,当今传统媒体在转型升级中与新兴技术的加速融合。

  可以预见,未来将会有更多的传统新闻媒体机构与基于算法技术的科技公司达成技术上的融合与数据的共享,为用户提供更加个性化的信息服务,满足用户的需求。

  另外,基于算法技术的个性化推荐使得新闻传播方式由单向变为双向,由大众化、分众化、点对面的传播变为点对点、个性化的传播。

  传统媒体的传播方式是点对面的传播,个体作为受众中的一员而存在,任何一个传播机构都不会针对某一名受众的特别喜好与需求来进行传播。

  然而,基于算法技术的个性化推荐使点对点的个性化传播成为可能,并做到为用户个体“量身定制”,提供用户所需要和偏好的信息。

  (四)对受众的影响:以用户为中心与用户行为的消极在传统的新闻传播模式中,传统媒体的技术特性使传者处于相对主动的地位,新闻经由传者筛选和把关,再传递给受众。

  而在以算法技术为基础的个性化新媒体时代,用户地位得到了很大提升。

  在互联网早期,麻省理工学院的传媒与科技专家尼古拉斯·尼葛洛庞帝便预言了“thedailyme”(我的日报)的出现,这是一种完全个人化的报纸,受众可以根据自己喜欢的主题和兴趣选择阅读的内容。

  [14] 如今,基于用户兴趣图谱的个性化推荐如“今日头条”,就是“个性化报纸”的具体体现。

  在这类个性化推荐应用中,用户所看到的都是自己感兴趣的内容,用户只需要刷新页面,依照用户兴趣排序的信息内容就会不断进入用户视野。

  [7] 个性化算法推荐技术的兴起,完全肯定了用户个性化的一面,极大地强调了用户体验,形成了以用户需求为中心的传播模式。

  在传统的新闻阅读过程中,用户可以主动选择不同的媒介平台,决定看什么内容与不看什么内容,并可以根据不同的新闻稿件猜测不同的编辑、记者的写作意图,判断不同新闻机构的立场。

  而在个性化推荐中,用户完全处于一种被动的状态,用户甚至连检索这一动作都不需要,算法在用户毫无感知的情况下便编辑好供用户阅读的内容,并源源不断地推荐给用户。

  在这个过程中,用户无需做任何动作,算法工作得越好,用户探索的空间也就越少。

  综上,传播技术决定着特定时代新闻图景的整体呈现方式和结构方式,算法技术也以其特有的方式再现并建构着新闻的面貌,改变着新闻与人的关系。

  [15] 一方面,基于算法技术的— 8 — 个性化推荐推进了当今媒体的转变,使得媒体机构更以用户为中心,这是传播过程中“受众本位”的回归。

  另一方面,基于算法技术的个性化推荐打破了原有的新闻消费模式,用户数据变得商品化。

  而如何使用好庞大的用户数据,成为一个具有伦理性和法律性的问题。

  当今的新闻机构,应打破固有思维模式、运行模式,在满足受众需求的同时,提高传播效果,减少其消极影响。

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  [摘要]应用型本科高校人才培养目标的性质决定了其国际经济与贸易专业开展双语教学的必要性。

  摘要:随着经济全球化进程的加快,各国之间的经济联系越来越紧密,在这样的背景下,我国积极实行改革开放,加入世贸组织,经过多年的发展,俨然已经成为了。

  [摘要]文章基于国际国内经济与贸易形势变化的背景下结合梧州学院国贸专业人才培养定位的特殊性,以CBE实践教学模式为分析依据,构建梧州学院国贸专业。

  摘要:随着中国——东盟自由贸易区的建成、北部湾经济区建设进度的不断推进,在广西乃至全国范围内,熟练掌握东南亚语言、具有国际贸易专业技能的复合型人。

  [摘 要]国贸专业作为培养国际贸易对口人才的专业,针对国际贸易实践性强的特点,在校期间除了开设一系列的专业体系课程外,还应在毕业前进行综合实训。

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  近日,《广东造船》编辑来到珠海专访了江龙船艇科技股份有限公司董事长晏志清。

  摘 要:介绍了造船领域为做到船台快速搭载所需的各种举措要求,给出了各举措的现状分析及相应对策,并列举了相关举措工艺要求,阐述了实现船台快速搭载的。

  2018年4月中国船厂新船订单量同比翻番 据克拉克松统计,2016年4月,中国船厂接单量为18艘71 6万CGT,环比下降29 5%,同比上升110 3%;2016年1~4月,中国船厂新。



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